一种基于遗传算法优化的BP神经网络模型的颅内压测量装置及其工作方法
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 李康,宋娜
- 申请号：
- CN202011080912.6
- 公开号：
- CN112274129A
- 申请日:
- 2020.10.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于遗传算法优化的BP神经网络模型的颅内压测量装置及其工作方法，该测量装置中，当待测颅内压作用在光纤压力传感器上时，改变光纤压力传感器的腔长，从而会改变反射光信号，光谱仪采集反射光信号，并将得到的光谱数字信号输入到系统微处理器中，在系统微处理器中先对光谱数字信号进行预处理，再根据基于遗传算法优化的BP神经网络模型分析得到颅内压值；系统微处理器输出颅内压值，并在LCD显示屏上显示颅内压值。该测量装置的系统微处理器通过预训练的机器学习模型中自动补偿对测得的信号进行处理，使其数据可靠性强，误差小，受温度干扰小，从而保证了比传统的颅压监护仪有更高的精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
