Provided are a medical-image processing device and method, a machine learning system, and a program that can restrain the amount of communication, alleviating the burden of processing for relearning or additional learning performed by a machine learning device. A medical-image processing device (13) is provided with: a learner (26) that performs additional learning for a first computer-aided diagnosis device on the basis of an input medical image； an evaluation unit that compares a second computer-aided diagnosis device, which is obtained through the additional learning, with the first computer-aided diagnosis device to evaluate whether or not learned difference information resulting from the additional learning contributes to a performance improvement of the first computer-aided diagnosis device； a communication determination unit that determines, on the basis of the result of the evaluation, whether or not it is necessary to communicate the learned difference information； and a communication unit (34) that outputs the learned difference information according to the result of the determination by the communication determination unit.La présente invention concerne un dispositif et un procédé de traitement d'image médicale, un système d'apprentissage automatique et un programme qui peut limiter la quantité de communication, atténuant la charge de traitement pour un réapprentissage ou un apprentissage supplémentaire effectué par un dispositif d'apprentissage automatique. Un dispositif de traitement d'image médicale (13) comprend : un élève (26) qui effectue un apprentissage supplémentaire pour un premier dispositif de diagnostic assisté par ordinateur sur la base d'une image médicale d'entrée ； une unité d'évaluation qui compare un second dispositif de diagnostic assisté par ordinateur, qui est obtenu par l'apprentissage supplémentaire, avec le premier dispositif de diagnostic assisté par ordinateur pour évaluer si des informations de différence apprises résultant de
