PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image processing device and image processing method easily comparing shape characteristics of a subject in a medical image as a diagnosis object and capable of quantitatively evaluating degrees of torsion of the spines in particular.SOLUTION: CPU of an image processing device inputs image data (three-dimensional volume data) such as a CT image including a spinal region, and extracts the spinal region from the input image data. The CPU calculates a degree of torsion of the extracted spinal region, generates torsion evaluation information on the basis of the calculated degree of torsion, and displays it. The torsion of the spinal region specifies a position of a feature part (e.g., a pedicle of vertebral arch) of the spine and acquires it by calculating a rotation angle from a reference position. The torsion evaluation information is a graph and a list representing torsion angles of the respective spines, and a CPR image of the spinal column. The CPR image may be displayed by being color-identified according to the dimensions of the torsion angles of the respective spines.SELECTED DRAWING: Figure 2COPYRIGHT: (C)2017,JPO&INPIT【課題】診断対象である医用画像における被写体の形状的な特徴が比較しやすく、特に脊椎のねじれ度合いを定量的に評価することが可能な画像処理装置及び画像処理方法を提供する。【解決手段】画像処理装置のCPUは脊椎領域を含むCT画像等の画像データ(3次元ボリュームデータ)を入力し、入力された画像データから脊椎領域を抽出する。CPUは抽出した脊椎領域についてねじれの度合いを算出し、算出したねじれの度合いに基づきねじれ評価情報を生成して表示する。脊椎領域のねじれは、脊椎の特徴部(例えば、椎弓根)の位置を特定し、基準位置からの回転角を算出することで求められる。ねじれ評価情報は、各脊椎のねじれ角を示すグラフやリスト、脊柱のCPR画像等である。CPR画像に各脊椎のねじれ角の大きさに応じた色分けを行って表示してもよい。【選択図】図2
