An image diagnosis support apparatus, a material collection method, an image diagnosis support method, and an image diagnosis support program capable of supporting an endoscopic image diagnosis by an endoscopist. The diagnostic imaging support apparatus estimates the name and position of a lesion existing in the digestive endoscopic image of the subject imaged by the digestive endoscopic imaging apparatus and information on their accuracy by using a convolutional neural network. A lesion estimation unit, a display control unit that performs control to generate an analysis result image that displays the name and position of the lesion, and their accuracy, and display them on the digestive endoscopy image, and convolves The neural network is the lesion name and location of lesions present in multiple gastrointestinal tumor endoscopic images determined in advance by feature extraction of atrophy, intestinal metaplasia, mucosal ridges or depressions, mucosal color conditions A learning process is performed based on the above.内視鏡医による内視鏡画像の診断を支援することが可能な画像診断支援装置、資料収集方法、画像診断支援方法および画像診断支援プログラム。画像診断支援装置は、消化器内視鏡撮像装置により撮像された被験者の消化器内視鏡画像内に存在する病変の名称および位置と、それらの確度の情報とを、畳み込みニューラルネットワークによって推定する病変推定部と、当該病変の名称および位置と、それらの確度とを表示する解析結果画像を生成して、消化器内視鏡画像上に表示させる制御を行う表示制御部と、を備え、畳み込みニューラルネットワークは、萎縮、腸上皮化生、粘膜の隆起または陥凹、粘膜色調の状況の特徴抽出によってあらかじめ判定された複数の消化器腫瘍内視鏡画像内に存在する病変の病変名および病変位置に基づいて学習処理が行われる。
