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一种基于深度学习的车载驾驶行为检测预警系统及方法
- 专利权人:
- 扬州大学
- 发明人:
- 曾心远,张正华,李斌,韩雪,胡新盛,叶傲斌,罗和成,闻栋,徐颖仪,吕允博,周立言
- 申请号：
- CN201910151313.X
- 公开号：
- CN109953763A
- 申请日:
- 2019.28.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的车载驾驶行为检测预警系统及方法,系统包括信息采集模块、传输模块、控制处理模块、预警模块,方法包括:首先由信息采集模块采集信号源信息;之后将采集到的信号源信息通过传输模块传送至控制处理模块;然后控制处理模块根据信号源信息判断待测对象的疲劳状态和行为;最后将获得的疲劳状态和行为结果传输至预警模块和云端,预警模块根据疲劳状态和行为结果进行相应的声光、振动预警。本发明结合深度学习的图像识别技术、生理信号检测算法和驾驶行为检测算法,进行多信号源采集,采集准确度更高;且利用基于机器学习的数据融合算法,进行待测对象疲劳及行为的判定,获得的判定结果更为准确,预警更加有效可靠。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
