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使用机器学习和时间序列葡萄糖测量值的葡萄糖预测
- 专利权人:
- 德克斯康公司
- 发明人:
- M·德雷津斯基,A·S·帕克
- 申请号：
- CN202080099431.1
- 公开号：
- CN115552242A
- 申请日:
- 2020.12.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 描述了使用机器学习(ML)和时间序列葡萄糖测量值的葡萄糖预测。鉴于佩戴葡萄糖监测设备的人数众多，并且由于一些可穿戴葡萄糖监测设备可以连续产生测量值，因此提供此类设备的平台可拥有大量数据。实践中，即使不是实际上，人类也无法处理这种量的数据，并且这种量的数据覆盖巨大量的状态空间，如果没有巨量数据，这些状态空间不可能被覆盖。在实施方式中，葡萄糖监测平台包括使用用户群体的历史时间序列葡萄糖测量值训练的ML模型。ML模型通过接收到某个时间之前的时间序列的葡萄糖测量值并基于从历史时间序列葡萄糖测量值学习的模式确定该时间之后的间隔内特定用户的即将到来的葡萄糖测量值来预测该特定用户的即将到来的葡萄糖测量值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
