Disclosed are a method and a device for combined measurement of changes in mechanical vibration parameters at multiple points on human body over time, wherein a combined detection mode combining passive detection and active detection is employed to detect mechanical vibration waves at different spatial detection points on a human body over an extended period of time, extract multi-dimensional wave parameters of a vibration source and acoustic attenuation parameters of a biological tissue such as muscle, fat, or skin between the vibration source and the detection points, build up and form a vector time series of vibration parameters, and obtain an evolution characteristics model of the vector time series of vibration parameters through deep learning, with the data obtained in a single collection undergoing testing and determination. The method and the device overcome the limitations of a single detection which is subject to a chance result, and are useful for monitoring sub-optimal-health states, pregnancy, monitoring for a first fetal heartbeat, tracking chronic diseases, etc.L'invention concerne un procédé et un dispositif pour la mesure combinée des changements de paramètres de vibration mécanique en de multiples points sur le corps humain dans le temps, un mode de détection combiné combinant une détection passive et une détection active étant utilisé pour détecter des ondes de vibration mécanique en différents points de détection spatiale sur un corps humain pendant un laps de temps étendu, pour extraire des paramètres d'onde multidimensionnelle d'une source de vibration et des paramètres d'atténuation acoustique d'un tissu biologique tel que le muscle, la graisse ou la peau entre la source de vibration et les points de détection, construire et former une série temporelle de vecteurs de paramètres de vibration, et obtenir un modèle de caractéristiques d'évolution de la série temporelle de vecteurs de paramètres de vibration par apprentissage profond, les données
