BAE JUN HO,배준호,LEE YONG EUN,이용은,JEONG JONG HUN,정종훈,CHOI WOO SIK,최우식,KIM TAE GYU,김태규
申请号：
KR1020190090278
公开号：
KR1020977410000B1
申请日:
2019.07.25
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
The present invention relates to a system of refining medical image data for training artificial intelligence, which filters whether refined image data is suitable for training, and a method of driving the same. The system of refining medical image data for training artificial intelligence comprises: a data input unit for receiving medical image data obtained by photographing at least a part of a body of a patient； a data refining unit for refining the medical image data received to the data input unit into medical image refinement data for training artificial intelligence； a data filter unit for filtering the medical image refinement data corresponding to artificial intelligence training data by realizing whether the medical image refinement data refined in the data refining unit corresponds to the artificial intelligence learning data； and a data storage unit for storing refined data filtered into the medical image refinement data corresponding to the artificial intelligence training data in the data filter unit. Therefore, a data refining process for selecting data for training artificial intelligence can be automated.COPYRIGHT KIPO 2020본 발명은 정제된 영상 데이터가 학습용으로 적합한 데이터인지 여부를 필터링하는 인공지능 학습용 의료 영상 데이터 정제 시스템 및 그 구동방법에 관한 것으로, 환자 신체의 적어도 일부를 촬영한 의료 영상 데이터를 입력받는 데이터 입력부, 상기 데이터 입력부로 입력받은 의료 영상 데이터를 인공지능 학습을 위한 의료 영상 정제 데이터로 정제하는 데이터 정제부, 상기 데이터 정제부에서 정제된 의료 영상 정제 데이터가 인공지능 학습 데이터에 부합한지 여부를 파악하여, 인공지능 학습 데이터에 부합하는 의료 영상 정제 데이터를 필터링하는 데이터 필터부 및 상기 데이터 필터부에서 인공지능 학습 데이터에 부합하는 의료 영상 정제 데이터로 필터링된 정제 데이터를 저장하는 데이터 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 학습용 의료 영상 데이터 정제 시스템에 의해 인공지능 학습을 위한 데이터를 선별해내는 데이터 정제 과정을 자동화하는 인공지능 학습용 의료 영상 데이터 정제 시스템 및 그 구동방법을 제공할 수 있는 인공지능 학습용 의료 영상 데이터 정제 시스템 및 그 구동방법을 제공할 수 있는 효과가 있다.
