PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an apparatus and method for detection of a brain neural network state in which a brain wave in the stimulus load is measured and a brain neural network state corresponding thereto is properly detected, and thereby a clue to estimate feeling corresponding thereto can be obtained.SOLUTION: An apparatus for detection of a brain neural network state is provided, and includes: a head electrode HE disposed in the head of a subject H an amplifier 3 for obtaining an acquisition signal from each electrode and performing necessary amplification and a signal processing device 6 for recording a post-amplification signal, removing artifacts by using a technique of eliminating noise according to need from the post-amplification signal, deriving an effective voltage after extracting a specific band component, cutting it in time series in response to a feeling generation time corresponding to the stimulus, finding a scale factor of the whole analysis by an ensemble average of the scale factor obtained by power function approximate of each power spectrum, and calculating so as to perform two dimensional plot display of the scale factor of each left and right hemisphere.SELECTED DRAWING: Figure 1COPYRIGHT: (C)2016,JPO&INPIT【課題】刺激負荷時の脳波を測定して、それに対応した脳内神経回路網状態を適切に検出し、対応する感情を推定するための手がかりを得ることができる脳内神経回路網状態の検出装置と検出方法を提供すること。【解決手段】脳内神経回路網状態を検出装置する装置であり、被験者Hの頭部に配置される頭部電極HEと、各電極からの集録信号を得て、必要な増幅を行う増幅器3と、増幅後信号を記録し、増幅後信号から必要に応じて雑音除去の手法を用いてアーチファクトを除去し、特定帯域成分を抽出後、実効電圧を導出し、刺激に対応した感情生成時間に対応して時系列に切り出し、各々のパワースペクトルの冪関数近似により得られるスケーリング係数の集合平均により解析全体のスケーリング係数を求め、左右各半球のスケーリング係数の二次元プロット表示を行うことができるよう演算する信号処理装置6とを備える。【選択図】図1
