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基于动态径向基神经网络的溶解氧的控制方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 乔俊飞,韩红桂,郭迎春
- 申请号：
- CN200910086991.9
- 公开号：
- CN101576734B
- 申请日:
- 2009.06.12
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2010
- 代理人:
- 张慧
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于动态径向基神经网络的溶解氧的控制方法，采用以下步骤：确定控制对象；设计用于污水处理过程中溶解氧DO控制器的动态RBF神经网络拓扑结构；对样本数据进行校正；用校正后的部分数据训练神经网络，利用训练好的RBF神经网络对溶解氧(DO)进行控制，期望DO浓度与实际输出DO浓度的误差及误差变化率作为RBF神经网络的输入，RBF神经网络的输出即为变频器的输入，变频器通过调节电动机的转速达到控制鼓风机的目的，最终控制曝气量，整个控制系统的输出为实际DO浓度值，提高控制器的控制效果，能够快速、准确地使溶解氧达到期望要求；解决了当前基于开关控制和PID控制自适应能力较差的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
