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一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法及系统
专利权人:
齐鲁工业大学
发明人:
赵桂新,董爱美
申请号:
CN201810338008.7
公开号:
CN108771543A
申请日:
2018.04.16
申请国别(地区):
CN
年份:
2018
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法及系统,属于模式识别和人体行为识别技术领域,本发明要解决的技术问题为目前已有的跌倒检测系统及方法准确性差、不能满足个体的差异性以及无法获得老人跌倒实验数据,采用的技术方案为:①一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法,该方法是基于大数据平台,利用可穿戴设备和物联网技术构建一个真实环境下老人跌倒检测系统,通过可穿戴设备采集老人真实环境下的日常行为数据,通过物联网技术将数据传送到大数据平台。②一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测系统,该系统包括可穿戴设备、外设报警设备和大数据平台,可穿戴设备包括传感器、单片机和无线传输模块。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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