PURPOSE: An anesthesia depth monitoring system and a method thereof are provided to perform learning feedback with respect to anesthesia depth which saves modified correction coefficients, thereby improving determination accuracy with respect to the anesthesia depth. CONSTITUTION: A bio-signal receiving part(10) receives a bio-signal from a plurality of sensors installed in a predetermined position of a human body. A bio-signal analyzing apparatus(30) generates an analyzed result of a plurality of parameters by analyzing the received bio-signals through power spectrum, bi-spectrum, and entropy based methods. A learning feedback apparatus(50) determines anesthesia depth through a plurality of parameters generated in the bio-signal analyzing apparatus and a neuron network with a pre-saved correction coefficient as an input variable. The learning feedback apparatus modifies the correction coefficient of the neuron network in order to match the determined anesthesia depth with standard anesthesia depths which is determined by an anesthesiologist. The learning feedback apparatus modifies the anesthesia depth with the modified correction coefficient. The learning feedback apparatus saves the modified correction coefficient.본 발명은 마취 심도 모니터링 시스템이 개시되어 있다. 이러한 본 발명은, 인체의 소정 위치에 설치되는 다수의 센서로부터 생체 신호를 수신하는 생체 신호 측정부와, 측정된 생체 신호를 파워 스펙트럼, 바이 스펙트럼, 엔트로피 기반의 분석 방법을 통해 다수의 파라미터를 분석 결과로 생성하는 생체 신호 분석 장치와,상기 생체 신호 분석 장치에서 생성된 다수의 파라미터와 미리 저장된 보정 계수를 입력 변수로 하는 신경 회로망을 통해 마취 심도를 결정하고 결정된 마취 심도와 마취 전문의가 판단한 기준 마취 심도가 일치하도록 신경 회로망의 상기 보정 계수를 수정하고 수정된 보정 계수로 상기 마취 심도를 보정한 후 수정된 보정 계수를 저장하는 학습 피드백 장치를 포함한다.
