The present invention provides a medical device (100, 300, 500) having a processor. Execution of machine-executable instructions (120, 122, 124, 350, 352, 354) causes the processor to iteratively use a measurement database (116, 122) to include a plurality of data values (704). 114, 700) (200, 416), the plurality of data values including laboratory data (332) describing environmental conditions of the laboratory (322) of the magnetic resonance imaging system, wherein the plurality of data values Further includes technical room data (330) describing environmental conditions of the technical room (326) of the magnetic resonance imaging system, and by inputting the measurement vector into a trained neural network program (124), The probability (706) of failure of the magnetic field gradient coil amplifier (312) of the magnetic resonance imaging system in a given number of days. Calculated to (202,418).本発明は、プロセッサを有する医療用機器（１００、３００、５００）を提供する。機械実行可能命令（１２０、１２２、１２４、３５０、３５２、３５４）の実行により、プロセッサは、反復的に、測定データベース（１１６、１２２）を用いて複数のデータ値（７０４）を含む測定ベクトル（１１４、７００）を構成し（２００、４１６）、前記複数のデータ値は、磁気共鳴画像システムの検査室（３２２）の環境条件を記述する検査室データ（３３２）を含み、前記複数のデータ値はさらに、前記磁気共鳴画像システムの技術室（３２６）の環境条件を記述する技術室データ（３３０）を含み、前記測定ベクトルをトレーニングされたニューラルネットワークプログラム（１２４）に入力することにより、将来の所定日数における前記磁気共鳴画像システムの勾配磁場コイル増幅器（３１２）の故障の確率（７０６）を計算する（２０２、４１８）。
