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一种基于机器视觉的玉米种子在线破损检测分类方法
- 专利权人:
- 山东理工大学
- 发明人:
- 赵静,崔欣,徐文腾,马伟童,杨焕波,李志铭,鲁文霞,王伟
- 申请号：
- CN201711199965.8
- 公开号：
- CN108020556A
- 申请日:
- 2017.11.27
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及机器视觉检测技术领域，具体为一种基于机器视觉的玉米种子在线破损检测分类方法。其过程主要包括：玉米种粒图像采集、图像降噪及分割等预处理、玉米种粒特征值提取、图像Hu不变矩特征参数提取、支持向量机（SVM）识别模型的建立、SVM识别模型检测。其特征如下：通过玉米种子在线破损检测分类方法可以识别破损玉米种粒，并能将破损玉米种粒与完整玉米种粒分离。设计了一种图像分割方法，可以将玉米种粒图像从背景图像中分割出来；将Hu不变矩应用到玉米种粒特征中，提取了玉米种粒包括7个Hu不变矩在内的16个特征值；建立了SVM玉米种粒破损识别模型，能准确高效的识别出破损玉米种粒并将其与完整玉米种粒分离。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
