PROBLEM TO BE SOLVED: To classify fat within a tomographic image with high accuracy.SOLUTION: A subcutaneous fat cursor 200 is moved along an arrow of a broken line from the outer side of a subject to a centroid position P. The subcutaneous fat cursor 200 is moved until reaching a muscle pixel 110. Fat pixels 120 that the subcutaneous fat cursor 200 has passed through before reaching the muscle pixel 110 are determined as subcutaneous fat pixels. Then, the subcutaneous fat cursor 200 is moved along a straight line toward the centroid position P from all directions surrounding the subject to determine the subcutaneous fat pixels. In such a manner, the subcutaneous fat pixels are determined in all directions (all angles) surrounding the subject, and the remaining fat pixels excluding the subcutaneous fat pixels are determined as visceral fat pixels.COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT【課題】断層画像内において高精度に脂肪を種別する。【解決手段】皮下脂肪カーソル200が破線の矢印に沿って被検体の外側から重心位置Pに向かって移動する。皮下脂肪カーソル200は、筋肉画素110へ到達するまで移動される。皮下脂肪カーソル200が筋肉画素110へ到達するまでに通過した脂肪画素120を皮下脂肪画素と判定する。そして、被検体を取り囲む全方位から皮下脂肪カーソル200を重心位置Pに向かって直線に沿って移動させて皮下脂肪画素を判定する。こうして、被検体を取り囲む全方位(全角度)において皮下脂肪画素が判定され、皮下脂肪画素を除いた残りの脂肪画素が内臓脂肪画素と判定される。【選択図】図5
