SAMSUNG ELECTRONICS CO.; LTD.;SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.;KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
发明人:
LEE, DAE HO,이대호,PARK, HYUN WOOK,박현욱,KWON, KI NAM,권기남,SEO, HYUN SEOK,서현석,LEE, DAE HOKR,PARK, HYUN WOOKKR,KWON, KI NAMKR,SEO, HYUN SEOKKR
申请号：
KR1020170108136
公开号：
KR1019231840000B1
申请日:
2017.08.25
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要：
The present disclosure relates to an artificial intelligence (AI) systems using a machine learning algorithm and an application thereof. More particularly, the present disclosure relates to an image restoring method for accelerating magnetic resonance imaging acquisition, including the steps of: acquiring sub-sampled magnetic resonance imaging data； acquiring restoration data for at least one row of pixels corresponding to a phase encoding direction of the sub-sampled magnetic resonance imaging data based on a learning model using at least one neural network； and acquiring the restoration image for a sub-sampled magnetic resonance image using the acquired restoration data. Accordingly, the present invention can reduce a magnetic resonance imaging acquisition time.본 개시는 기계 학습 알고리즘을 활용하는 인공지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 보다 구체적으로, 본 개시는 자기 공명 영상 획득 가속화를 위한 영상 복원 방법에 있어서, 서브 샘플링된 자기 공명 영상의 데이터를 획득하는 단계； 적어도 하나의 뉴럴 네트워크(neural network)를 이용한 학습 모델에 기초하여, 상기 서브 샘플링된 자기 공명 영상의 데이터의 위상 인코딩 방향에 대응되는 적어도 한 줄의 픽셀들에 대한 복원 데이터를 획득하는 단계； 및 상기 획득된 복원 데이터를 이용하여 상기 서브 샘플링된 자기 공명 영상에 대한 복원 영상을 획득하는 단계를 포함하는 영상 복원 방법을 개시한다.
