Disclosed herein is an approach that provides real-time monitoring of patients for ARDS development and provides a biomarker-driven ventilation therapy recommendation tool based on the correlation between various treatment patterns and ARDS biomarker scores. If the ARDS biomarker indicates that the patient's ARDS risk is high, the recommendation tool suggests possible therapeutic measures based on clinical practice. In response to the high score output by the ARDS detection model, the tool outputs a recommendation to initiate a pulmonary protective ventilation strategy (low tidal volume, high positive end-tidal pressure (PEEP)). A high ARDS score is recognized as predicting the validity of a therapeutic intervention up to several hours before the therapeutic intervention normally initiated under current clinical practice.本明細書には、ＡＲＤＳ発症について、患者をリアルタイムでモニタリングし、様々な治療パターンとＡＲＤＳバイオマーカースコアとの相関に基づいたバイオマーカー主導による換気治療推薦ツールを提供するアプローチが開示される。ＡＲＤＳバイオマーカーが、患者のＡＲＤＳリスクは高いことを示すと、推薦ツールは、臨床実践に基づき、可能な治療手段を提案する。ＡＲＤＳ検出モデルによって出力される高いスコアに反応して、ツールは、肺保護換気戦略（低い１回換気量、高い呼吸終末陽圧（ＰＥＥＰ））を開始するように推薦を出力する。高いＡＲＤＳスコアは、現行の臨床実践下で通常開始される治療介入までの数時間前まで当該治療介入の妥当性を予測するものとして認識されている。
