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基于知识图谱的个性化学习过程的自动生成方法及系统
- 专利权人:
- 中山大学
- 发明人:
- 孙雪冬
- 申请号：
- CN201611169952.1
- 公开号：
- CN106777127A
- 申请日:
- 2016.12.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 张玲春
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于知识图谱的个性化学习过程的自动生成方法及系统。该方法在有向超图描述的个性化知识图谱的基础上，利用知识元和学习活动之间的关系，根据学习者的学习性能目标、学习能力、学习习惯和学习方式等个性化特点自动生成相应的学习过程框架；基于此框架，根据学习者的特点、活动所学知识元及活动类别自动生成活动所有可能的支持资源；利用学习资源、学习者和学习活动属性的关系，活动属性与过程属性之间的关系以及学习者的个性化目标，进行过程结构和学习资源的优选，生成优化的学习过程。该方法能自动地生成大型个性化学习过程；该方法用于根据学习者的具体情况进行学习过程结构与学习资源的优选，从总体的角度对学习进行分析优化。此外，本发明的研究成果也是进一步个性化学习方案制定的基础。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
