您的位置: 首页 > 农业专利 > 详情页

A COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD OF BUILDING A DATABASE OF PULSE SEQUENCES FOR MAGNETIC RESONANCE IMAGING AND A METHOD OF PERFORMING MAGNETIC RESONANCE IMAGING USING SUCH A DATABASE
专利权人:
INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET EN AUTOMATIQUE;꼼미사리아 아 레네르지 아토미끄 에뜨 옥스 에너지스 앨터네이티브즈;엥스티튀 나쇼날 드 르셰르셰 앙 엥포르마띠끄 에 앙 오또마띠끄;꼼미사리아 아 레네르지 아토미끄 에뜨 옥스 에너지스 앨터네이티브즈;엥스티튀 나쇼날 드 르셰르셰 앙 엥포르마띠끄 에 앙 오또마띠끄;COMMISSARIAT A L'ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES;COMMISSARIAT A L′ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES
发明人:
TOMI TRICOT RAPHAEL,또미-트리꼬 라파엘,THIRION BERTRAND,띠리옹 베르뜨랑,GRAS VINCENT,그라 뱅상,AMADON ALEXIS,아마동 알렉시,BOULANT NICOLAS,불랑 니꼴라,VIGNAUD ALEXANDRE,비뇨 알렉상드르
申请号:
KR1020190081249
公开号:
KR1020200006003A
申请日:
2019.07.05
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要:
The present invention relates to a computer-implemented method for building a database of pulse sequences for parallel-transmission magnetic resonance imaging (MRI), to provide strong MRI sequences. According to the present invention, the computer-implemented method comprises the following steps of: a) determining an optimal sequence for a target for a plurality of targets (SO); b) reproducing the optimal sequences for all targets with respect to each object to calculate values of an acquired cost or merit function or a different cost or merit function; c) using a clustering algorithm taking the values or the functions as metrics to collect the targets into a plurality of clusters; d) determining an average optimal sequence for the cluster with respect to each cluster; e) receiving a set of features, as an input, characterizing an imaging target (IS) including at least morphological feature of the target; f) using a computer-implemented classifier algorithm to relate the target to one pulse sequence of the database based on the set of features; and g) using the pulse sequence to perform MRI.병렬 송신 자기 공명 이미징을 위한 펄스 시퀀스들의 데이터베이스를 구축하는 컴퓨터 구현 방법으로서:a) 복수 (S0) 의 대상들 각각에 대해, 대상에 대한 최적 시퀀스를 결정하는 단계;b) 각각의 대상에 대해, 대상들 모두에 대한 최적 시퀀스들을 재생함으로써 획득된 코스트 또는 메리트 함수의 또는 상이한 코스트 또는 메리트 함수의 값들을 계산하는 단계;c) 상기 값들, 또는 그의 함수들을 메트릭들로서 취하는 클러스터링 알고리즘을 사용하여 대상들을 복수의 클러스터들로 집성하는 단계;d) 각각의 클러스터에 대해, 클러스터에 대한 평균 최적 시퀀스를 결정하는 단계;e) 적어도 대상의 형태학적 피처를 포함하는, 이미징 대상 (IS) 을 특징화하는 피처들의 세트를 입력으로서 수신하는 단계;f) 컴퓨터 구현 분류자 알고리즘을 사용하여 피처들의 세트에 기초하여 데이터베이스의 하나의 펄스 시퀀스에 대상을 연관시키는 단계; 및g) 상기 펄스 시퀀스를 이용하여 자기 공명 이미징을 수행하는 단계를 포함한다.이러한 방법의 단계들 e)-g) 를 수행하기 위한 자기 공명 이미징 장치.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

意 见 箱

匿名:登录

个人用户登录

找回密码

第三方账号登录

忘记密码

个人用户注册

必须为有效邮箱
6~16位数字与字母组合
6~16位数字与字母组合
请输入正确的手机号码

信息补充