情绪粗略划归模型构建及自动进行情绪粗略获取方法
- 专利权人:
- 杭州翼兔网络科技有限公司
- 发明人:
- 徐承迪
- 申请号：
- CN201811618239.X
- 公开号：
- CN109508783A
- 申请日:
- 2018.28.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种情绪粗略划归模型构建及自动进行情绪粗略获取方法,包括获取原始数据集,所述原始数据集中的每个元素均包括原始生理信号数据包和原始情绪向量;从原始数据集中提取情绪信息,构建与原始数量集中的元素一一对应的训练集,所述训练集中的元素均为情绪信号构成的情绪信号矢量,所述情绪信号矢量与所述原始情绪向量之间具备一一对应关系;根据所述情绪信号矢量和所述原始情绪向量之间的一一对应关系训练预设神经网络模型。本发明创造性地从原始的生理信号中提取情绪特征,进而构建了情绪的粗略划归模型,充分发挥神经网络的优势,实现了基于原始的生理信号即可自动识别用户情绪,具有高智能化的显著优势。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
