According to an embodiment of the present invention, a method for generating a transplant rejection determination model according to an embodiment of the present invention receives a pathological image and selects and outputs a plurality of detection target regions each having a predetermined size or more and having a first size for the pathological image. Training a first neural network； and training a second neural network for determining the PTC + region, the PTC- region, and the non-PTC region included in each region to be detected.본 발명의 일 실시예에 따른 이식 거부반응 판별 모델 생성 방법은 병리 영상을 입력 받아 병리 영상에 대해 각각 소정의 비율 이상의 조직 영역을 포함하고 제1 크기를 갖는 복수의 검출 대상 영역을 선정하여 출력하는 제1 신경망을 학습시키는 단계 및 각 검출 대상 영역 별로 검출 대상 영역 내에 포함된 PTC+ 영역, PTC- 영역 및 non-PTC 영역을 판별하는 제2 신경망을 학습시키는 단계를 포함한다.
