PROCÉDÉS, SYSTÈMES ET SUPPORTS LISIBLES PAR ORDINATEUR POUR DÉFINIR UN RISQUE D'ÉVOLUTIONS DÉFAVORABLES DE L'ÉTAT DE SANTÉ SUR LA BASE D'UNE SURVEILLANCE NON INTRUSIVE D'UTILISATION D'ÉNERGIE
Methods, systems, and computer readable media for defining risk of adverse health outcomes based on non-intrusive energy usage monitoring are disclosed. One exemplary method includes receiving residential energy usage data associated with a residential location as measured by a residential meter and applying at least one load signature correlation that has been derived using previously collected energy usage data and one or more of health outcome data, the health care resource utilization data, and the clinical outcome data to the received residential energy usage data. The method further includes using an output resulting from applying the at least one load signature correlation to identify a risk or predict a likelihood of specific health outcomes or clinical events associated with at least one target entity associated with the residential location.L'invention concerne des procédés, des systèmes et des supports lisibles par ordinateur permettant de définir le risque d'évolutions défavorables de l'état de santé sur la base d'une surveillance non intrusive. Un procédé donné à titre d'exemple consiste à recevoir des données relatives à l'utilisation d'énergie résidentielle associées à un emplacement résidentiel telles que mesurées par un compteur résidentiel et à appliquer au moins une corrélation de signature de charge qui a été dérivée à l'aide de données relatives à l'utilisation d'énergie collectées précédemment et d'une ou plusieurs données relatives à l'évolution de l'état de santé, données relatives à l'utilisation de ressources de soins de santé, et données relatives à l'évolution clinique aux données relatives à l'utilisation d'énergie résidentielle reçues. Le procédé comprend en outre l'utilisation d'une sortie résultant de l'application de l'au moins une corrélation de signature de charge pour identifier un risque ou prédire une probabilité d'évolutions de l'état de santé ou d'événements cliniques spécifiques associés à au moins une entité cible associée à
