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基于多通道生理数据的心理压力预测方法和系统
- 专利权人:
- 合肥工业大学
- 发明人:
- 孙晓,陈维,郑仕鑫,汪萌,任福继
- 申请号：
- CN202010199158.1
- 公开号：
- CN111513730A
- 申请日:
- 2020.03.20
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于多通道生理数据的心理压力预测方法和系统，涉及测试技术领域。本发明使用预设的心理压力刺激源，让待测用户产生一定的心理压力，并同步记录压力状态下的皮肤电阻信号和脉搏信号随时间变化的数据。然后对皮肤电阻信号和脉搏信号进行一系列的处理，将经过处理后数据输入到压力二分类模型判断待测用户是否存在压力，若存在压力，则通过压力多分类预测模型进一步判断待测用户的压力等级。本发明通过能真实反映待测用户的压力信息的皮肤电阻信号和脉搏信号，结合压力二分类模型和压力多分类预测模型能准确的预测出待测用户是否有压力和压力等级，且本发明采用测量人体皮肤电阻信号和脉搏信号的方式来预测压力，简单方便。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
