Apparatus for detecting hypoglycemia or impending hypoglycemia by analysis of an EEG comprises at least one EEG measuring electrode (10) for gathering an EEG signal and a computer (12) for receiving said EEG signals programmed to obtain a plurality of signal components each comprising a different band of frequencies, obtain a measure of the varying intensity of each said component, obtain a long time estimate of the mean of each intensity measure, obtain a long time estimate of the variability of each intensity measure, normalise each intensity measure e.g. by a subtracting from the intensity measure the long time estimate of the mean and dividing the result by the long time estimate of the variability so as to generate from each band a normalised feature, use machine analysis of the normalised features to obtain a varying cost function, classify values of the cost function according to the probability of the cost function being indicative of hypoglycemia, integrate the probabilities obtained during a selected time period, and determine that the EEG signals are indicative of hypoglycemia being present or being impending based on said integration.【課題】低血糖症患者の脳波解析のためのより向上した方法を提供することを課題とする。【解決手段】脳波解析による低血糖症又はその兆候を検出する装置であって、脳波信号を集める一つ以上の電極（１０）及び受信するためのコンピュータ（１２）を含み、コンピュータは、異なる周波数帯域を含む複数のコンポーネント、コンポーネント各々の変動する強度、各強度の各平均の長期的な概算、及び各強度の各変動性の長期的な概算を取得し、強度から平均の長期的な概算を引いた結果を変動性の長期的な概算で割り、各周波数帯域から標準化された特徴を生成すること等により各強度を標準化し、機械解析を用いて変動する費用関数を取得し、費用関数の値を低血糖を示す確率に準じて分類し、選択された期間中に取得した確率を積算し、該積算に基づき、脳波信号が低血糖症又はその兆候を示しているかを決定するようプログラミングがされている装置。【選択図】図１
