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METHOD FOR PRETREATING DATA COMPRESSION ADAPTED TO ELECTROCORTICOGRAPHIC SIGNAL MEASUREMENT (ECOG) DATA AND SYSTEM FOR ACQUIRING AND TRANSMITTING ECOG DATA
专利权人:
COMMISSARIAT A L'ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES
发明人:
MICHAEL FOERSTER,DAVID DEHAENE
申请号:
FR1463136
公开号:
FR3030947A1
申请日:
2014.12.22
申请国别(地区):
FR
年份:
2016
代理人:
摘要:
A raw data compression pretreatment method ui (tN) of electrocorticographic signal measurements (ECoG) evolving over time using electrodes disposed in direct contact with a cortex comprises an effective compression pretreatment step in which each raw signal ui (tN) acquired by the observed electrode i is converted into a preprocessed signal εi (tN) equal to the difference between a first term and a second term and appropriate for a second entropy encoding step. The first term is equal to the raw signal acquired at the electrode i at the current time tN, and the second term is a function of prediction which depends on past raw signals observed in the near past in at least neighboring electrodes σi ( j) the observed electrode or at most in neighboring electrodes σi (j) of the observed electrode i and in the observed electrode Un procédé de prétraitement de compression de données brutes ui(tN) de mesures de signaux électrocorticographiques (ECoG) évoluant dans le temps à l'aide d'électrodes disposées en contact direct d'un cortex comprend une étape effective de prétraitement de compression dans laquelle chaque signal brut ui(tN) acquis par l'électrode i observée est transformé en un signal prétraité ϵi (tN) égal à la différence entre un premier terme et un deuxième terme et approprié pour une seconde étape d'encodage entropique. Le premier terme est égal au signal brut acquis en l'électrode i à l'instant courant tN, et le deuxième terme est une fonction fi de prédiction qui dépend de signaux bruts passés observés dans un passé proche en au moins des électrodes voisines σi(j) de l'électrode observée ou au plus en des électrodes voisines σi(j) de l'électrode observée i et en l'électrode observée
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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