基于脉搏波特征参数对人体健康状况的检测方法
- 专利权人:
- 大连理工大学
- 发明人:
- 邱天爽,杨佳,孙天星,佟博宁
- 申请号：
- CN201811213852.3
- 公开号：
- CN109316172A
- 申请日:
- 2018.18.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于脉搏波特征参数对人体健康状况的检测方法,属于医学及生理信号的分析与分类技术领域。采用中值滤波的方式对脉搏波信号进行预处理,在时域和频域方面以中西医理论为基础对脉搏波信号进行分析,提取特征参数。对脉搏波特征参数利用支持向量机进行样本训练,获取建立预测模型,对特征参数进行分类识别,从而判断人体的健康状况。通过该模型,设计可实际应用的的软件界面,实现对人体健康状况进行监测。实验显示本发明的分类效果性能良好,对人体健康状况的判断具有良好的准确度。本发明通过便携的腕式脉搏检测装置,即可对人体健康状况进行检测,从而有助于改善人体健康状况检测的便携性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
