一种基于卡诺模型的脑电信号标定方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 冯毅雄,李塘,娄山河,高一聪
- 申请号：
- CN201710134594.9
- 公开号：
- CN106889986B
- 申请日:
- 2017.08.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于卡诺模型的脑电信号标定方法。在受试者面前呈现具有质量特性的听视觉刺激,在刺激呈现期间连续记录脑电图获得EEG数据,对EEG数据进行分割和滤波,计算每个EEG段的非线性样本熵的数值,利用卡诺模型对质量特性进行分类,并根据质量特性的分类结果对所有EEG段划分目录,采用支持向量机算法,以各个不同目录的样本熵作为算法输入进行训练得到模型,完成脑电信号的标定。本发明能够提取获得脑电信号的样本熵,建立了脑电信号与情感类型的对应关系,有效地解决了脑电信号中的情感识别问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
