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基于特征点局部颜色及分布特征的图像拣出方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 郭宝龙,孟繁杰,郭磊
- 申请号：
- CN201110107173.X
- 公开号：
- CN102156888B
- 申请日:
- 2011.04.27
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 王品华`朱红星
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于特征点局部颜色及分布特征的图像拣出方法，主要解决现有技术中图像特征描述的有效性不够以及图像理解歧义性问题。该方法的步骤为：首先，对图像进行尺度归一化和旋转归一化，并检测特征点；接着，将归一化后的图像按照特征点的分布划分成一系列面积不等的扇形子区域，提取每个子区域内特征点局部颜色及空间分布特征，生成特征向量进行相似性度量并排序；然后，将图像看作为多示例包，采用多示例学习算法获得目标图像特征；最后，重新计算相似度，并输出拣出结果。本发明不仅提高了图像特征描述的有效性，而且缩小了图像拣出过程中的歧义性，从而实现了对互联网图像更为准确的拣出，可用于对互联网中图像信息的查找。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
