一种基于深度学习的人体曲线测量方法及系统
- 专利权人:
- 高鹏
- 发明人:
- 高鹏
- 申请号：
- CN201810651248.2
- 公开号：
- CN108564586A
- 申请日:
- 2018.06.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的人体曲线测量方法及系统,通过获取人体分割和骨骼点回归数据库,输入用户人体图像,对输入图像进行检测标定进而计算得到人体曲线测量数据。本发明提出的获取方法通过输入带有参照物的用户人体图片,可以方便地进行非接触式人体曲线测量,提高了测量的精度和便利度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
