一种基于神经网络的高温炉管损伤级别智能评定方法
- 专利权人:
- 大连理工大学
- 发明人:
- 陈军,文林,马海涛,谭家隆
- 申请号：
- CN201711067667.3
- 公开号：
- CN108037190A
- 申请日:
- 2017.11.03
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 李晓亮`潘迅
- 摘要：
- 本发明属于无损检测技术领域，提供一种基于神经网络的高温炉管损伤级别智能评定方法。首先，在分析采集数据特征的基础上，设计焊缝识别算法与损伤评级算法，进行逐段标记：其次，利用焊缝识别算法将炉管段分为两类‐焊缝段和非焊缝段；最后，利用损伤评级算法对非焊缝段炉管进行损伤级别的评定。本发明在对高温炉管损伤级别进行评定时避免人为因素造成的误判和漏判，同时能够降低其他因素对级别评定的影响，以保证高温炉管损伤级别的评定具有统一性和均衡性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
