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一种基于侵入式BCI的人脑意念识别系统
- 专利权人:
- 北京脑陆科技有限公司
- 发明人:
- 王晓岸,卢树强,沈阳,李博
- 申请号：
- CN201911323418.5
- 公开号：
- CN110974219A
- 申请日:
- 2019.20.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于侵入式BCI(脑机交互)设备的人脑意念识别系统。本系统包括了特制的侵入式脑波收集设备组件、特制的无限信号传输设备组件(上述二者统称为特制的侵入式BCI设备)、用以信号转输的移动端APP以及脑电信号处理算法四个部分。本系统工作原理为:(1)特制的侵入式脑电信号设备收集人脑颅内的三维时空脑电信号;(2)信号进入特制的传输设备,同步放大并被编码,进行无线传输到移动端;(3)在移动端进行信号接收后,移动端APP与云端进行实时通信,上传脑电信号;(4)云端接收脑电信号后解码,并通过预处理算法识别信号稳定性,提取有效信号特征,在通过基于脑电机器学习和深度学习的算法进行信号识别,对人脑的不同情绪、意念、想象的图画、声音和文字等进行识别,识别结果返回移动端进行展示,并可同步应用于其他人脑智能控制设备作为信号输入。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
