LTD.;E-TECHNO INFORMATION TECHNOLOGIES CO.;E-TECHNO INFORMATION TECHNOLOGIES CO.,LTD.;深圳市易特科信息技术有限公司
发明人:
ZHANG, Guanjing,张贯京,CHEN, Xingming,陈兴明
申请号：
CNCN2015/098576
公开号：
WO2017/020501A1
申请日:
2015.12.24
申请国别(地区):
CN
年份:
2017
代理人:
摘要：
A fatigue monitoring and early-warning system and method based on a digital helmet. The method comprises: collecting a brain-wave signal of a user by using an electroencephalograph collector (11) integrated on a digital helmet (1), and analyzing a mental fatigue coefficient of the user according to the rhythmic change of the brain-wave signal (S11)； capturing an ocular image of the user by using a camera (12) integrated on the digital helmet (1), and analyzing a physiological fatigue coefficient of the user according to the ocular image (S12)； calculating the fatigue degree of the user according to the mental fatigue coefficient and the physiological fatigue coefficient of the user (S13)； generating alarm information comprising the fatigue degree of the user when the fatigue degree of the user exceeds a preset value of the user in the normal case, and sending the alarm information to a monitoring center platform (2) by using a communications network (3), to perform early-warning on the fatigue state of the user (S14, S15). The system and method are used for a digital battlefield, and can monitor the fatigue state of soldiers in real time during combat readiness or task execution of an army, and perform early-warning soldiers in mental fatigue or physiological fatigue.La présente invention concerne un système et un procédé de surveillance de fatigue et d'avertissement précoce basés sur un casque numérique. Le procédé comprend : la collecte d'un signal d'onde cérébrale d'un utilisateur au moyen d'un collecteur d'électroencéphalogramme (11) intégré sur un casque numérique (1), et l'analyse d'un coefficient de fatigue mentale de l'utilisateur en fonction du changement rythmique du signal d'onde cérébrale (S11) ； la capture d'une image oculaire de l'utilisateur au moyen d'une caméra (12) intégrée sur le casque numérique (1), et l'analyse d'un coefficient de fatigue physiologique de l'utilisateur en fonction de l'image oculaire (S12) ； le calcul du degré de fatigue de l'u
