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一种基于医保数据的临床路径分析方法
- 专利权人:
- 电子科技大学;成都莲合软件科技有限公司
- 发明人:
- 李晓瑜,黄焕中,王航,李超龙,郑德生
- 申请号：
- CN201710914805.0
- 公开号：
- CN107610761A
- 申请日:
- 2017.09.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 徐丰`张巨箭
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于医保数据的临床路径分析方法，包括医保数据的清洗及医保数据的分析步骤，所述医保数据的清洗是剔除无效的住院数据及无效的处方明细数据，并通过以相同的病种编号及相同的医院等级编号进行聚类从而建立若干分析单元，所述医保数据的分析是指对所述分析单元中的医保分析项目进行经验范围分析，所述的经验范围分析采用分组经验范围分析或无分组经验范围分析，计算医保分析项目的样本最聚集分布范围，当最聚集分布范围的频率和大于预设的频率时，即获得医保分析项目的经验范围。本发明实现了对医保数据的清洗和分析，进而通过医保大数据进行临床路径分析，提高了临床路径分析的精确性和科学性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
