Systems and methods are provided for anatomical segmentation that allow a user to interactively define a finite set of anatomical boundary points in a view of a medical image. The set of boundary points can be considered as an insufficient segmentation of the anatomy in the medical image by itself, but is used to select a segmented model from a plurality of different segmented models. The selection is based on a measure of goodness of fit between the boundary points and each of the segmentation models. For example, an optimally fitting model may be selected and used for anatomical segmentation. Therefore, segmentation model selection can be time-consuming and ultimately error-prone, without the need to do a full depiction of the anatomy and cause incorrect selection There is no need for the algorithm to perform autonomously.医療画像のビューにおいて解剖学的構造の境界点の有限のセットをユーザがインタラクティブに規定し得る、解剖学的構造のセグメント化のためのシステム及び方法が提供される。境界点のセットは、それ自体で、医療画像のなかの解剖学的構造の不十分なセグメント化とみなされ得るが、複数の異なるセグメント化モデルからセグメント化モデルを選択するために用いられる。該選択は、境界点とセグメント化モデルのそれぞれとの間の適合度の尺度に基づく。例えば、解剖学的構造のセグメント化のために、最適にフィットするモデルが選択されて使用されても良い。それ故、時間を浪費し最終的には誤りを起こし易いものとなり得る、解剖学的構造の全体の描写を行う必要がなく、誤った選択を引き起こし得る、セグメント化のモデルの選択を、セグメント化アルゴリズムが自律的に行う必要もない。
