基于PCA与K均值聚类的动态脑功能连接模式分解方法
- 专利权人:
- 西安交通大学
- 发明人:
- 林盘,王雪丽,徐进,窦顺阳
- 申请号：
- CN201610537142.0
- 公开号：
- CN106204581B
- 申请日:
- 2016.08.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 基于PCA与K均值聚类的动态脑功能连接模式分解方法,是将动态功能连接分解为一些基本连接模式。先对静息态磁共振数据预处理、再提取脑区的时间序列,然后采用滑动窗方法计算脑区两两之间的相关系数,构造相应的功能连接矩阵,最后对功能连接矩阵进行PCA与K均值聚类分析得到基本连接模式。本发明提出的动态功能连接模式分解算法,能够有效准确地得到分解后的基本功能连接模式,不仅能够捕捉不同基本连接模式之间的转变,并且为临床上精神分裂症、阿尔兹海默症、抑郁症等神经精神疾病的进一步研究和防治提供策略。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
