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一种基于极值能量分解法的心电图信号分析方法
专利权人:
江苏华康信息技术有限公司
发明人:
周作建,宁新宝,姜晓东,王华,王斌斌
申请号:
CN201910841968.X
公开号:
CN110558974A
申请日:
2019.06.09
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于极值能量分解法的心电图信号分析方法,包括获取给定时间和给定采样频率下的未知状态的ECG信号x(t);将ECG信号x(t)进行去噪预处理;将去噪后的ECG信号x(t)作为原始信号,将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量,将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量,代表了原始信号不同频段的分量,根据n个极值模态函数分量判定该ECG信号是否为异常心电图信号。本发明采用极值能量分解方法分析ECG信号,将原始信号分解为多个分量,也就是极值分量函数,计算每一个分量的能量,得到其能量分布。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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