一种基于人工智能的牙列畸形自动化分类和设计方法
- 专利权人:
- 达理
- 发明人:
- 达理,达式金
- 申请号：
- CN201710494251.3
- 公开号：
- CN107260335B
- 申请日:
- 2017.26.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出一种基于人工智能的牙列畸形自动化分类和设计方法,通过自动识别并选取牙列特征点,确定实际牙弓,建立参照系统,比对参考牙弓确定单牙移动量和偏转量,动态拟合最佳牙列位置,采用马尔科夫决策结合深度学习、增强学习进行牙列设计,过程中不需要医生对牙弓进行设定,且对于错误或不精确进行自动修正,迭代保证错误提前被丢弃,实现不需要人工干预的牙列畸形自动化分类和设计。通过对特征点的分组,实现了咬合关系的对应,通过对牙齿宽度的计算,精确了牙齿间隙的计算。通过特征点信息的计算,使得牙齿的凸度,拥挤量得以精确计算。通过使用神经网络的深度学习,可以求解更优的设计方案。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
