이화여자대학교 산학협력단;EWHA UNIVERSITY-INDUSTRY COLLABORATION FOUNDATION
发明人:
LEE, Hyang Woon,이향운,KANG, Je Won,강제원,LEE, Jung Rok,이정록,JUN, Sang Beom,전상범,JI, Chang Hyeon,지창현
申请号：
KRKR2019/014901
公开号：
WO2020/116796A1
申请日:
2019.11.05
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
One embodiment of the present invention provides an artificial intelligence-based non-invasive neural circuit control treatment system for improving sleep, comprising: a wearable device comprising a first wearable member and a second wearable member formed so as to be wearable on a user's body, a first sensor unit disposed on the first wearable member for sensing a brainwave signal, a second sensor unit disposed on the second wearable member for sensing a biological signal different from the brainwave signal, and a stimulation means disposed on the first wearable member for stimulating a brain according to a provided stimulation signal； a learning unit for machine learning discrimination criteria for discriminating sleep stages of the user on the basis of a first sensor signal generated from the first sensor unit and a second sensor signal generated from the second sensor unit； and a determination unit for discriminating a current sleep stage of the user on the basis of the discrimination criteria and generating a stimulation signal corresponding to the discriminated sleep stage so as to provide same to the stimulation means.Un mode de réalisation de la présente invention concerne un système de traitement de commande de circuit neuronal non invasif à base d'intelligence artificielle pour améliorer le sommeil, comprenant : un dispositif portable comprenant un premier élément portable et un deuxième élément portable formé de façon à pouvoir être porté sur le corps d'un utilisateur, une première unité de capteur disposée sur le premier élément portable pour détecter un signal d'onde cérébrale, une deuxième unité de capteur disposée sur le deuxième élément portable pour détecter un signal biologique différent du signal d'onde cérébrale, et un moyen de stimulation disposé sur le premier élément portable pour stimuler un cerveau selon un signal de stimulation fourni ； une unité d'apprentissage pour des critères de discrimination d'apprentissage automatique pour discrimine
