A Bayesian multilevel whole-genome regression model is disclosed and its prediction performance compared to that of the popular BayesA model applied to each population separately (no pooling) and to the joined data set (complete pooling). For small population sizes (e.g., < 50), partial pooling increased prediction accuracy over no or complete pooling for populations represented in the estimation set. Partial pooling with multilevel models can make optimal use of information in multi-population estimation sets.Se describe un modelo de regresión de genoma completo multinivel Bayesiano y su comportamiento de predicción en comparación con el del modelo BayesA popular aplicado a cada una de las poblaciones por separado (no agrupación) y al conjunto de datos reunidos (agrupación completa) . Para poblaciones de pequeño tamaño (p. ej., < 50), la agrupación parcial incrementó la precisión de predicción frente a la no agrupación o a la agrupación completa para poblaciones representadas en el conjunto de estimación. La agrupación parcial con modelos multinivel puede hacer un uso óptimo de información en conjuntos de estimación multipoblación.