您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于软件基因的恶意代码检测与识别方法及装置
- 专利权人:
- 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
- 发明人:
- 单征,庞建民,刘福东,赵炳麟,梁光辉,陈奕杭,赵荣彩,张啸川,桂海仁,韩金,孟曦,孙文杰,师炜,周鑫,李男,王婧
- 申请号：
- CN201711434692.0
- 公开号：
- CN108171059A
- 申请日:
- 2017.12.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 陈勇
- 摘要：
- 本发明涉及恶意代码分析技术领域，尤其涉及基于软件基因的恶意代码检测与识别方法及装置。本发明通过定义并提取恶意代码的软件基因，构建恶意代码的软件基因组，针对不同恶意代码的软件基因调用关系，为每个恶意代码构建基于图结构表示的基因模式，通过对现有样本进行学习，建立恶意代码软件基因库，具有较好的检测准确率和较低的误报率。通过对不同软件基因进行编码，将软件基因组合成软件基因组，软件基因组为恶意代码信息性的集合，基因模式采用图结构表示，能够表现恶意代码的整体特征信息，为恶意代码物质性的集合。本发明同时兼备软件基因的信息性和物质性，并对遗传特性和突变特性具有较好的表征作用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
