一种枣缩果病预测方法及装置
- 专利权人:
- 中国农业大学
- 发明人:
- 孙瑞志,郝尚博,承春明,李嘉瑶
- 申请号：
- CN201710518200.X
- 公开号：
- CN107423263A
- 申请日:
- 2017.06.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 王莹`曹杰
- 摘要：
- 本发明提供的一种枣缩果病高发期预测方法及装置，该方法包括：将土壤类型和包含枣缩果病始发期的时间区间内的气象数据输入支持向量回归模型进行预测，得到枣缩果病高发期的预测时间。通过选择包含枣缩果病始发期的时间区间，以及结合土壤类型和该时间区间内的气象数据使得预测数据更科学合理，然后将土壤类型和气象数据输入支持向量回归模型，进而得到枣缩果病高发期的预测结果。枣种植人员可以根据预测得到的缩果病高发期，进行科学地防治，以减少损失，并且还可以减少不必要的农药喷洒以及农药残留，有利于农业资源的有效保护，促进环境保护，并为喷洒设备的自动控制和有效的数据分析提供支持。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
