A data processing method for determining a path (P) of a nerve fiber of a patient includes a) obtaining a map data set (A) representing a map of a fiber structure including the nerve fiber, and b) obtaining a nerve fiber of the patient. Obtaining a neural instruction data set (DTI) containing information suitable for identification； and c) matching said map data set with said neural instruction data set (DTI), thereby matching map data set (MA) D) obtaining a general pathway (PG) of nerve fibers from the matched map data set (MA)； and e) a constrained region around the general pathway (PG) in the patient ( V) defining the constrained region (V) having at least two end faces (ES1, ES2) that contact the end of the general path (PG), and f) a plurality of the above A path (P) of nerve fibers between the planes (ES1, ES2) is determined using a probabilistic method, and the determined path (P) is completely within the constraint region (V) , Steps.患者の神経線維の経路（Ｐ）を決定するためのデータ処理方法は、ａ）神経繊維を含む繊維構造の地図を表す地図データセット（Ａ）を取得するステップと、ｂ）患者の神経繊維を特定するために適した情報を含む神経指示データセット（ＤＴＩ）を取得するステップと、ｃ）前記地図データセットを前記神経指示データセット（ＤＴＩ）と照合することにより、適合地図データセット（ＭＡ）を計算するステップと、ｄ）前記適合地図データセット（ＭＡ）から神経繊維の一般的経路（ＰＧ）を取得するステップと、ｅ）患者内の前記一般的経路（ＰＧ）の周りに拘束領域（Ｖ）を定義し、該拘束領域（Ｖ）は、前記一般的経路（ＰＧ）の端部が接する少なくとも２つの端面（ＥＳ１，ＥＳ２）を有している、ステップと、ｆ）複数の前記端面（ＥＳ１，ＥＳ２）の間の神経繊維の経路（Ｐ）を、確率的方法を使用して決定し、該決定された経路（Ｐ）は、完全に前記拘束領域（Ｖ）内に存在する、ステップと、を含む。
