基于长短时记忆的超宽带微波乳腺肿瘤大小预测系统
- 专利权人:
- 东华大学
- 发明人:
- 吴怡之,朱海瑞
- 申请号：
- CN201910967014.3
- 公开号：
- CN110742606A
- 申请日:
- 2019.12.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于长短时记忆的超宽带微波乳腺肿瘤大小预测系统,利用超宽带微波检测系统基于长短时记忆算法基础上实现乳腺肿瘤大小预测,包括以下步骤:根据乳房中的正常组成部分(诸如腺体,脂肪等组织)及肿瘤之间的电磁特性,搭建超宽带微波乳腺肿瘤信号采集系统;然后根据肿瘤的生长模型,收集不同时间的肿瘤序列数据。再对数据样本进行预处理;然后选取合适的LSTM训练参数,建立LSTM肿瘤预测模型;之后将处理后的数据样本放入LSTM模型中进行训练;最后选取测试样本,对测试样本进行预处理后输入训练好的LSTM肿瘤模型中,根据得到的肿瘤的微波数据信息,检测出肿瘤的大小,预测肿瘤的生长趋势。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
