一种基于神经网络的增氧机故障自动处理系统及方法
- 专利权人:
- 海南赛维斯科技有限公司
- 发明人:
- 林曦,梁毛鹞,何清华,云峰
- 申请号：
- CN201910698035.X
- 公开号：
- CN110338134A
- 申请日:
- 2019.31.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于神经网络的增氧机故障自动处理系统及方法,采集增氧机电机各相的电压数据和电流数据,利用神经网络对电压数据和电流数据进行处理并得到判断结果以及故障判断策略,根据判断结果可以直接对增氧机进行控制,使故障的增氧机停止工作,并开启备用增氧机,而故障判断策略可以传输到本地进行更新,在无线传输方式无法进行时,可以根据本地的故障判断策略进行故障离线判断,从而保证在断网时也可以进行故障的判断,保证氧气的正常供给。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
