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一种基于子带能量包络自相关特征的异常心音识别方法
- 专利权人:
- 哈尔滨师范大学
- 发明人:
- 邓世文,韩纪庆,唐黎明,郑铁然,郑贵滨,张文杰
- 申请号：
- CN201410835394.2
- 公开号：
- CN104473660A
- 申请日:
- 2014.12.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 基于子带能量包络自相关特征的异常心音识别方法，涉及一种异常心音识别方法，解决心音识别中存在依赖心音分段、不能处理变长信号、无法适应现实噪声环境的特征提取和分类识别的问题。将输入的心音信号进行能量标准化处理后降采样并进行带通滤波；对近似子带能量包络信号和细节子带能量包络信号分别计算其自相关序列，并分别截取两个序列的前M个值作为输入心音信号的近似子带能量包络自相关特征和细节子带能量包络自相关特征；依据能量包络自相关特征分别构造作用其上的两个由RM空间到Re空间的散射映射，降维后进行融合得到心音信号的能量包络自相关特征；测试数据进行特征提取并输入到分类模型中进行分类。避免了心音分段过程，而且提高了噪声环境下的鲁棒性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
