PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a magnetic resonance image high-speed reconstruction method and a magnetic resonance imaging apparatus capable of restoring a high-resolution image while shortening both the imaging time and the reconstruction time. A high-speed magnetic resonance imaging reconstruction method uses a multi-resolution convolutional neural network to restore a high-resolution image from a first k-space data based on an original signal observed by magnetic resonance. Includes S3). In the multi-resolution convolutional neural network, second k-space data having different sizes is generated from the first k-space data, and images obtained from each of the first k-space data and the second k-space data are super-resolutiond. A high-resolution image is restored by super-resolution using an image convolutional neural network and superimposing the super-resolution images to match the size. [Selection diagram] FIG. 10【課題】撮像時間及び再構成時間を双方短縮しつつ、高解像度画像を復元することができる磁気共鳴画像高速再構成法及び磁気共鳴イメージング装置を提供する。【解決手段】磁気共鳴画像高速再構成法は、多重解像度畳み込みニューラルネットワークを用いて、磁気共鳴により観測される原信号に基づく第１のｋ空間データから高解像度画像を復元するデータ復元ステップ（ステップＳ３）を含む。多重解像度畳み込みニューラルネットワークでは、第１のｋ空間データから、サイズが異なる第２のｋ空間データを生成し、第１のｋ空間データ及び第２のｋ空間データ各々から得られる画像を、超解像畳み込みニューラルネットワークを用いて超解像化し、超解像化された画像を、サイズを合わせて重ね合わせることにより、高解像度画像を復元する。【選択図】図１０
