LILJE, Anneliese,KYLE, Jennifer, Reiber,MCGLINCHY, Joseph
申请号：
USUS2013/067851
公开号：
WO2014/071060A2
申请日:
2013.10.31
申请国别(地区):
WO
年份:
2014
代理人:
摘要：
Certain embodiments of the invention relate to a computer-implemented method that comprises analyzing an image over a plurality of different scales, where the analyzing includes determining spectral characteristics of the image at each of the plurality of different scales, determining spatial characteristics of the image at each of the plurality of different scales, and determining a segmentation pattern (i.e., superpixel) for the image at each of the plurality of different scales based on the spectral and spatial characteristics of that particular scale. The method further includes identifying objects in the image based on portions of the segmentation patterns that are scale-invariant over the plurality of different scales. In some cases, the method can include determining statistical, textural, and/or intensity characteristics of the image at each scale, where determining the segmentation patterns for the image at each scale is further based on one or more of these characteristics.Conformément à certains modes de réalisation, linvention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur qui consiste à analyser une image sur une pluralité déchelles différentes, lanalyse consistant à déterminer des caractéristiques spectrales de limage à chacune de la pluralité déchelles différentes, à déterminer des caractéristiques spatiales de limage à chacune de la pluralité déchelles différentes, et à déterminer un modèle de segmentation (cest-à-dire, superpixel) pour limage à chacune de la pluralité déchelles différentes sur la base des caractéristiques spectrales et spatiales de cette échelle particulière. Le procédé consiste en outre à identifier des objets dans limage sur la base de parties des modèles de segmentation qui ne varient pas en fonction de léchelle sur la pluralité déchelles différentes. Dans certains cas, le procédé peut consister à déterminer des caractéristiques statistiques, texturales et/ou dintensité de limage à chaque échelle, la détermination des modèles de
