您的位置: 首页 > 农业专利 > 详情页

CLASSIFICATIONS DE DIAGNOSTIC POUR DONNÉES DE FORME D'ONDE DE SIGNAL À IMPULSION
专利权人:
DHURANDHAR, Medha, Sanjeev;TILLU, Girish, Shrikrishna;CENTRE FOR DEVELOPMENT OF ADVANCED COMPUTING
发明人:
DHURANDHAR, Medha, Sanjeev,TILLU, Girish, Shrikrishna
申请号:
IBIB2010/001812
公开号:
WO2011/141765A8
申请日:
2010.07.23
申请国别(地区):
IB
年份:
2012
代理人:
摘要:
Diagnostic classifications of pulse signal waveform data is provided. In one example, diagnosis or prediction of a disease may be performed by analyzing pulse signal waveform data, and comparing aspects of the pulse signal waveform data with a morphology pattern that has been found to indicate a subject is suffering from a specific disease. A pulse signal can be captured via wrist electrodes using bio-electric sensors based on an impedance plethysmography principle, for example, and processed using feature extraction for diagnosis and assessment of the subject's proneness to a disease. Analysis of the pulse signal and pulse morphology patterns provides an in-vitro, non-invasive, and low-cost method for diagnosing diseases.La présente invention concerne des classifications de diagnostic pour données de forme d'onde de signal à impulsion. Dans un exemple, il est possible de réaliser un diagnostic ou une prédiction d'une maladie en analysant des données de forme d'onde de signal à impulsion, et en comparant des aspects des données de forme d'onde de signal à impulsion à un modèle morphologique qui indique qu'un sujet souffre d'une maladie spécifique. Un signal à impulsion peut être capturé via des électrodes de poignet au moyen de capteurs bioélectriques sur la base d'un principe de pléthysmographie à impédance, par exemple, et peut être traité au moyen d'une extraction de caractéristique pour le diagnostic et l'évaluation de la prédisposition d'un sujet à une maladie. L'analyse du signal à impulsion et des modèles morphologiques à impulsion permet d'obtenir un procédé in vitro non invasif et bon marché de diagnostic de maladies.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

意 见 箱

匿名:登录

个人用户登录

找回密码

第三方账号登录

忘记密码

个人用户注册

必须为有效邮箱
6~16位数字与字母组合
6~16位数字与字母组合
请输入正确的手机号码

信息补充