一种基于深度学习的多模式数据融合装置
- 专利权人:
- 山西大学
- 发明人:
- 李昊璇
- 申请号：
- CN201921259477.6
- 公开号：
- CN210784324U
- 申请日:
- 2019.06.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本实用新型公开了一种基于深度学习的多模式数据融合装置,包括控制端硬件和操作端,控制端硬件包括存储有基于深度学习的人工智能模型及用于融合数据的服务器、控制台、指挥麦克风和用于数据传输的传输基站,数据传输基站为专线基站,服务器搭建设置于服务器机房内,服务器通过网线与控制台数据传输连接,控制台由若干台家用PC主机和指挥麦克风构成。本实用新型通过设有的控制端硬件、被控制端硬件和操作端实现各项数据的统一融合,应用在比较初级的融合环境,如灭火、医疗、军事和需要数据收集检测的远程协助实验等,远程端控制指导,被控制端正确实施,控制端硬件内包含了对数据的接收与处理装置。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
