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近红外光谱检测水果内部品质方法及专用检测系统
- 专利权人:
- 沈阳农业大学
- 发明人:
- 宁晓峰,裴军强,宫元娟,王芳,冯雨龙,刘诗曼,郭娜,秦军伟,王丹阳
- 申请号：
- CN201710117277.6
- 公开号：
- CN106841103A
- 申请日:
- 2017.03.01
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 樊南星
- 摘要：
- 近红外光谱检测水果内部品质方法，首先建立基于近红外光谱检测水果内部品质的预测模型；然后检测并与预测模型对比；得出针对待检测水果的内部品质评价结果；建立基于近红外光谱检测水果内部品质的预测模型的方法为：首先用光谱仪(10)采集样本表面的光谱信息，然后进行平均处理作为各种典型样本的光谱代表信息；然后进行预处理以便获得校正集样本光谱数据；再将校正集样本光谱中的信息数据进行主成分分析，提取特征信息数据；之后建模并完成预测结果的显示。本发明还要求保护近红外光谱检测水果内部品质的专用检测系统。本发明分析速度快，非破坏性，操作简单，成本低，其具有可预期的较为巨大的经济和社会价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
